Меню

Как Big Data способна уничтожить коррупцию

Спросите рядовых граждан, довольны ли они работой государственных и коммунальных служб. Любой, кто сталкивался напрямую с деятельностью органов государственного и местного самоуправления, мог убедиться: прямой контакт с гражданином означает запуск производства коррупционных схем. То же самое происходит и на уровне бизнеса. Когда от ручной работы чиновника, проще говоря, от его персонального решения зависит, пустят ли компанию на рынок или нет, также возникает коррупция. Мы уже не говорим о производительности бюрократического труда, - следование правовым нормативам сводится к простейшему управлению «ресурсами». В результате недовольны все – граждане, бизнес и чиновники. Консенсус интересов в нынешних украинских условиях малодостижим, даже если того захотят все стороны. Big Data alter idea Как решить эту проблему? Появление новых смарт-технологий помогает в значительной степени снизить бюрократическое давление и на производство, и на общество. Что, в свою очередь, ведет к снижению количественного состава административного аппарата. Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизированные базы данных Big Data создают технологический потенциал для более умного и гибкого управления публичным сектором в целом. Примеры такого подхода уже существуют. Чатботы на сайтах коммунальных служб сегодня отвечают на все более сложные вопросы, выполняя задачи по оказанию помощи клиентам. Чатботы передают информацию смежным структурам, в результате чего чиновники теряют свои посреднические и представительские функции. Таким образом сокращается административное расстояние между городскими службами, а также минимизируются затраты на их содержание. Государственные и коммунальные служащие, кроме того, получают дополнительные 10% времени, которые можно потратить для решения других задач. Введение блокчейн-технологий на местном уровне, согласно отчету администрации США, в 2017 году «сэкономило» до 96,7 млн. рабочих часов только федерального правительства, что означает получение дополнительных 3,3 млрд. долл. в бюджет страны. На местном уровне экономия составила 1,2 млрд. рабочих часов, то есть 41,1 млрд долларов, «распыленных» по локальным коммьюнити. Предполагается, что Big Data в ближайшее время «сократит» до четверти госслужащих, что приведет к появлению дополнительного резерва порядка в 100 млрд. долларов. Другой пример: в Филадельфии интеллектуальные счетчики воды контролируют водопотребление в реальном времени, а также информируют о потенциальных утечках и аварийных ситуациях. В Лос-Анджелесе интеллектуальные парковочные счетчики информируют клиентов о доступных местах, а уличные фонари тускнеют или включаются в зависимости от погодных условий или уровня пешеходного потока. Правительства штатов активно запускают блокчейн-технологии: так, в штате Айова введена интеллектуальная система, которая объединяет данные датчиков наводнений для прогнозирования экстренных ситуаций. Предполагается, что к 2021 году системы управления дорожным движением будут автоматически взаимодействовать с автомобилями. Машинное «обслуживание» улучшит общественную безопасность с точки зрения оптимизации работы общественного транспорта, профилактики преступности и даже заболеваний, - все это будет работать на принципах Big Data. Дорожная полиция постепенно становится достоянием прошлого. В будущем городская инфраструктура будет «знать, какие технологические обновления необходимы в первую очередь. Конечно, остаются сложные вопросы, в том числе по технологии навигации и этическим проблемам. Пессимисты утверждают, что при повсеместном введении технологий Big Data человек излишне довериться черному ящику. Однако эти вопросы разрешимы, если технологии инсталлировать вместе с определенными этическими принципами. Кроме того, решается проблема «случайности человеческого фактора». Для Украины такие перспективы выглядят почти что научной фантастикой. Но нам необходимо строить новый фундамент уже сегодня, вводя в действие интеллектуальные платформы на основе Big Data, которые являются вводными в эпоху интеллектуальной аналитики. Медленное хранение означает медленную работу машинного обучения. Мы все еще пытаемся хранить печатные данные на бумажных носителей, в то время как мир погружается, по меньшей мере, в облачные технологии. А мы все пытаемся переехать в шалаш, а рядом оборудовать склад в землянке. У нас пока есть окно возможностей для стремительного «технологического скачка», и этот шанс нельзя упустить.
Добавил: ALTEREXIT Дата: 2018-04-24 Раздел: Городa smart